Soluciones

IA y datos aplicados a tu operación, sin humo técnico.

No vendo 'transformación digital'. Identifico el cuello de botella, diseño una solución que encaja con tu forma de trabajar y la dejo funcionando en producción. Esta página explica qué puedo hacer, cómo, con qué tecnologías y para quién encaja.

Quiero una propuesta→Hablar 15 min primero

4 líneas

Automatización, datos, decisión, software

Demo first

Validamos antes de escalar

Tu regla

Local, cloud o híbrido según tus datos

01 — Solución

Automatización con IA: menos tareas manuales, más decisiones

Tu equipo pierde horas cada semana en tareas repetitivas que podría hacer un sistema: atender consultas iguales, mover datos entre herramientas, leer facturas, filtrar emails, generar documentos. Eso no es trabajo, es mantenimiento.

Construyo flujos automatizados que conectan tus herramientas (CRM, email, ERP, Google Drive, Slack) y que, cuando hace falta, incorporan IA para leer, decidir o generar. No un asistente genérico: uno que conoce tu negocio porque le he cargado tus procesos.

Horas recuperadas para lo que sí importa, menos errores por copiar-pegar y respuestas más consistentes para cliente y equipo interno.

Para quién encaja: Equipos operativos, atención al cliente, administración, ventas.

Cuando conviene: Hay procesos que se repiten cada día o cada semana, el equipo los documenta razonablemente, y las herramientas tienen API o acceso.

Cuando no: Todo está en papel o en una aplicación cerrada sin forma de exportar. Primero hay que dar un paso previo de digitalización.

Ejemplo: Ej: un asistente interno que lee los correos de cotización, extrae los datos, los mete en tu ERP y deja el email respondido en borrador para que solo apruebes.

Python

LangChainLangSmith

n8n

Make

02 — Solución

IA aplicada a negocio: asistentes y sistemas de decisión

Quieres usar IA pero no sabes por dónde empezar. Los cursos venden humo, las consultoras cobran caro por genéricos y tu equipo no tiene tiempo para experimentar. Resultado: ves casos bonitos de otros y tú sigues igual.

Diseñamos un caso concreto y lo aterrizamos en 4–6 semanas. Puede ser un asistente interno conectado a tu base de conocimiento, un clasificador de documentos, un motor de recomendación o un asistente comercial. La IA es el medio; el objetivo es que alguien del equipo deje de hacer una tarea.

Una solución en producción, con la trazabilidad de cada respuesta del modelo y un equipo que por fin entiende dónde pone la IA valor y dónde no.

Para quién encaja: Directores de operaciones, responsables de producto y equipos técnicos que quieren moverse sin depender de proveedores grandes.

Cuando conviene: Hay un problema concreto y repetitivo, y existe documentación/data suficiente para alimentar al modelo.

Cuando no: 'Quiero IA en mi empresa' sin caso. Primero hacemos un diagnóstico corto para identificar dónde aporta.

Ejemplo: Ej: un asistente que responde dudas internas sobre procesos usando los procedimientos de la empresa, con enlace a la fuente en cada respuesta.

Python

LangChainLangSmith

03 — Solución

Ingeniería y producto de datos: del Excel caótico a decisiones

La información está, pero repartida: Excel en carpetas compartidas, un CRM, un ERP, Google Sheets y algún servicio SaaS. Cada mes alguien se pasa dos días recopilando para el informe. Y cuando llega, ya es tarde.

Monto pipelines (Airflow/dbt) que extraen, limpian y combinan tus fuentes cada noche, y dejan los datos listos en un almacén analítico (PostgreSQL, DuckDB o el que encaje). Encima, un dashboard o sistema que el equipo abre y confía.

Una fuente de verdad. Decisiones tomadas con datos frescos, no con intuición o con el Excel del mes pasado.

Para quién encaja: Pymes con datos dispersos, equipos financieros y comerciales que aún viven en hojas de cálculo.

Cuando conviene: Los datos existen (aunque sea en Excel), se pueden exportar o consultar por API, y hay voluntad de centralizar.

Cuando no: Si el problema es que nadie introduce los datos, eso se resuelve antes — con un proceso, no con tecnología.

Ejemplo: Ej: unión automática de ventas (CRM), facturación (ERP) y marketing (Google Ads) en un panel semanal con KPIs accionables.

ElasticsearchERPCRMClusteringVisualización

Kubernetes

04 — Solución

Desarrollo IA a medida: software que encaja con tu operación

Las herramientas estándar no cubren tu caso o te cobran por usuarios que no necesitas. Llevas meses doblando el proceso para que encaje en un SaaS que ya has superado.

Hago desarrollo IA a medida y desarrollo de software con IA: aplicaciones con inteligencia artificial, herramientas internas a medida, automatizaciones personalizadas, agentes IA y dashboards. Backend robusto y despliegue donde convenga —servidor propio, cloud o híbrido— documentado, observable y con control de costes desde el día uno.

Software que se parece a como trabajas de verdad, con el código y los datos en tu mano y sin sorpresas de licencia.

Para quién encaja: Negocios con procesos específicos, equipos técnicos que necesitan una pieza ad-hoc, empresas que quieren dejar de depender de un SaaS.

Cuando conviene: El proceso actual está claro (aunque sea en papel), hay presupuesto para 2–3 iteraciones y alguien que pueda validar semana a semana.

Cuando no: Si todavía no sabes qué tiene que hacer el software: primero consultoría y una demo, no un proyecto cerrado.

Ejemplo: Ej: portal interno de gestión de obra, con roles, presupuestos, fotos georreferenciadas y exportación a tu contabilidad.

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

Google Cloud

05 — Solución

Vibe coding supervisado para webs y MVPs

Necesitas validar una idea rápido: una web, un prototipo, un MVP o una herramienta interna. Contratar un equipo entero es caro y lento; hacerlo sin criterio técnico deja deuda imposible de mantener.

Uso vibe coding para webs y vibecoding para MVPs como acelerador: crear web con IA, crear MVP con IA y desarrollo asistido por IA con herramientas tipo Cursor, Lovable, Bolt o Replit, combinado con revisión técnica, arquitectura y control de calidad. No magia: código que alguien humano entiende, mantiene y puede escalar después.

Un prototipo o MVP en semanas en lugar de meses, con SEO técnico mínimo, despliegue real y la puerta abierta a convertirlo en sistema productivo sin tirar nada a la basura.

Para quién encaja: Founders que quieren validar una idea, equipos que necesitan una herramienta interna ya, o negocios que quieren ver una web funcionando antes de encargar el proyecto completo.

Cuando conviene: Hay una idea concreta y acotada, se acepta iterar sobre lo que salga rápido y existe alguien (tú o yo) que valida el resultado.

Cuando no: Un sistema productivo complejo con datos sensibles o integraciones críticas: ahí hace falta arquitectura propia desde el principio, no vibe coding.

Ejemplo: Ej: web corporativa con CMS ligero en 2 semanas, o MVP de un marketplace interno listo para probar con 10 usuarios reales.

Python

Docker

LangChain

Adaptado a cada tipo de empresa

Autónomos y pequeños negocios

Soluciones simples, rápidas y con coste contenido. Normalmente una o dos automatizaciones críticas que liberan tiempo recurrente del día a día.

Pymes con equipo propio

Automatización, datos y procesos con impacto real. Me integro con tu gente, no la sustituyo: llevo lo técnico y tú mantienes el control del negocio.

Equipos técnicos con necesidad puntual

Refuerzo para un nodo concreto del roadmap (datos, IA o infra). Entro, aporto la pieza, documento, salgo. Sin enganches ni vendor lock-in.

Qué hay detrás de cada solución

Estas son las herramientas que uso más. Te las explico en una línea, porque si vas a contratar algo técnico, al menos tienes que saber qué lleva dentro.

PythonEl lenguaje estándar para IA y datos. Rápido de iterar, con librerías para todo.

LangChainMarco para construir asistentes con LLMs (como GPT) conectados a tus datos.

LangSmithTrazabilidad: cada respuesta del asistente queda registrada para auditar y mejorar.

n8n / MakeOrquestadores visuales de flujos. Conectan tus herramientas sin escribir código.

AirflowEl reloj de los datos. Cada noche ejecuta los pipelines que alimentan tus paneles.

dbtTransforma datos crudos en tablas listas para analizar, con tests incluidos.

DuckDBBase de datos analítica rápida que cabe en un portátil. Perfecta para pymes.

PostgreSQLLa base de datos de referencia. Sólida, estándar, y tu equipo ya sabe cómo funciona.

DockerEmpaqueta la aplicación con todo lo que necesita. Si funciona en mi ordenador, funciona en el tuyo.

KubernetesPara cuando hay tráfico serio y hace falta escalar sin drama.

Lo que preguntan antes de arrancar

Si tienes más dudas, me las cuentas por email o en 15 min de llamada. No hace falta firmar nada para hablar.

¿En cuánto tiempo veo resultados?

Depende del alcance, pero una automatización concreta o una demo funcional sale en 2–4 semanas. Proyectos mayores se trocean: la primera entrega útil está en la calle en un mes.

¿Qué pasa si nuestros datos están muy desordenados?

Es lo normal. Lo abordamos como primer paso — limpiar, normalizar y documentar — y luego construimos encima. Me ahorro el 'es imposible trabajar así' y directamente lo arreglo.

¿Tengo que cambiar mis herramientas actuales?

No. La idea es sumar encima de lo que ya usas (CRM, ERP, Google Workspace, lo que sea). Solo se cambia lo que claramente está frenando, y siempre con una razón.

¿Y si la solución no funciona como esperaba?

Trabajamos por iteraciones cortas (1–2 semanas) y revisamos juntos. Si algo no está aportando, se ajusta o se corta antes de seguir. El banco de horas permite ese control.

¿Puedo parar a mitad del proyecto?

Sí. Todo el código y documentación son tuyos desde el día uno. Si paras, no pierdes lo hecho. Si queda alcance contratado sin consumir, se guarda en bolsa durante 12 meses para mejoras o mantenimiento.

¿Se queda todo en mis servidores o va a un tercero?

Tú decides. Puedo desplegar 100% en tu infraestructura (local o cloud privada) o usar servicios gestionados si te da igual. En el diagnóstico te lo planteamos con pros y contras.

¿Tu caso encaja en alguna de estas cuatro líneas?

Si lo ves claro, pídeme propuesta. Si tienes dudas de si lo tuyo entra, hablamos 15 minutos y en la misma llamada te digo si tiene sentido y cómo lo abordaría.

Quiero una propuesta Tengo dudas, primero hablamos

Primera conversación sin compromiso. Si no encaja, te lo digo y te oriento a quien sí pueda.